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向量空间模型与搜索引擎相关度计算关系

    向量空间模型,又名VSM(Vector Space Models)是使用较为广泛的一种文档与查询词相关度计算方式。VSM是将查询词和文档根据关键词分别向量化,然后计算这两个向量数据之间的夹角余弦值,可得到文档和查询词的相关度。向量空间模型简单说来,就是将查询用词词如“能猫网络营销”用技术手段将其向量化,并找到数据库中已经被向量化的文档数

2011/8/3 View:384向量空间模型VSM搜索引擎相关度

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